Alors que les algorithmes d’intelligence artificielle évoluent au fil du temps, rendant leur fonctionnement imprévisible et parfois opaque, l’automatisation des processus par la robotique (APR) est une technologie beaucoup plus simple. En prenant en charge des tâches administratives répétitives et très codifiées, l’APR peut accélérer la prestation de services tout en produisant des gains d’efficience. Néanmoins, elle doit être appliquée avec précaution, en veillant à ce que l’algorithme ne génère pas de résultats discriminatoires, par exemple, et en protégeant la capacité des fonctionnaires à superviser la prise de décisions. Lors de cet atelier, les participants examineront des études de cas internationales sur l’utilisation de l’APR dans les services publics et se pencheront sur les questions politiques, réglementaires, techniques et de compétences liées au déploiement.
Table ronde suivie d’une séance de questions et réponses avec le public
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Les fonctionnaires ont souvent du mal à obtenir des investissements en capital pour améliorer les outils du personnel, renforcer les systèmes administratifs et accroître la prestation de services. Les dirigeants élus et les responsables de services sont toutefois parfaitement conscients de la menace cybernétique et de l’atteinte à la réputation causées par les interruptions de service, ce qui fait de la cybersécurité et de la résilience opérationnelle des éléments importants de toute stratégie d’investissement. Comme les dirigeants nationaux du numérique l’ont expliqué à Ottawa l’année dernière, la cybersécurité peut devenir le fer de lance de l’expérience du client et de la modernisation des technologies de l’information. Lors de cet atelier, les participants examineront comment les programmes de transformation peuvent être utilisés au mieux pour garantir la sécurité et la continuité des services en cette période de turbulences, et exploreront les implications pour la planification des activités et la conception des services.
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Les services numériques deviennent populaires et largement adoptés lorsqu’ils sont faciles à utiliser, qu’ils font gagner du temps aux citoyens et qu’ils améliorent la qualité de la prestation de services. Singapour, par exemple, a été très efficace en créant des services en ligne très bien notés par les utilisateurs et offrant des avantages évidents : son application d’identification numérique Singpass, par exemple, est notée 4,7 étoiles sur Google Play et facilite les interactions avec les entreprises et les organismes publics. L’un des outils les plus importants pour atteindre ces objectifs est l’outil de conception centrée sur l’utilisateur, une méthodologie qui oblige les concepteurs et les développeurs à élaborer des services en fonction des besoins et des intérêts des utilisateurs plutôt que des fournisseurs. Lors de cet atelier, un haut responsable du numérique discutera du concept et examinera comment les fonctionnaires mettent la théorie en pratique.
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La Stratégie relative aux données pour le service public fédéral du Canada envisage un avenir alimenté par les données, avec des implications pour la plupart des fonctionnaires. Elle explique, par exemple, que les personnes ayant des responsabilités en matière de gestion des données contribueront aux programmes et aux politiques tout au long de leur élaboration, les exigences en matière de données et les résultats étant pris en compte dès le départ. Elle promeut également un partenariat étroit entre les spécialistes des données et les autres professionnels du secteur public, estimant qu’« il est impératif de combler le fossé entre les experts en données et ceux qui élaborent et mettent en œuvre des politiques, des services, des recherches, des projets et des initiatives. Lors de cet atelier, vous explorerez les objectifs et les exigences de la Stratégie relative aux données avec un haut responsable de la fonction publique canadienne.
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Les technologies d’intelligence artificielle ont un énorme potentiel pour aider les fonctionnaires, notamment en guidant la prise de décisions, en appuyant l’analyse et en ciblant le travail d’application de la loi, mais elles présentent également un ensemble unique de risques. Lorsque des algorithmes « apprenants » évoluent de manière autonome, par exemple, les fonctionnaires peuvent avoir du mal à expliquer comment les décisions ont été prises. Puis, lorsque les systèmes d’IA sont « formés » selon des données historiques de gestion de cas, ils peuvent apprendre à imiter les comportements discriminatoires de leurs prédécesseurs humains. Pour relever ces défis, il faut faire preuve d’une grande prudence, à la fois dans les tâches attribuées à l’IA et dans la manière dont les systèmes d’IA sont développés et gérés. Cet atelier examinera où et comment introduire au mieux les technologies de l’IA, et étudiera comment les systèmes émergents de normes et de réglementation pourraient aider les fonctionnaires et renforcer la confiance du public.
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